امیر‌محمد صالحی ـ خبرنگار
کیوسک‌خبر ـ در دو دهه اخیر، هوش مصنوعی به یکی از محوری‌ترین مباحث علمی و فناوری تبدیل شده است. پیشرفت‌های شگرف در این حوزه، منجر به توسعه ابزارها و سیستم‌هایی شده است که نه تنها زندگی روزمره را تحت تأثیر قرار داده بلکه به بهبود عملکرد در زمینه‌های مختلف نیز کمک شایانی کرده‌اند. یکی از بارزترین نمونه‌های این پیشرفت‌ها، سیستم‌های زبان طبیعی نظیر GPT و کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها است.
مدل‌های زبانی مانند «Generative Pre-trained Transformer» یا به اختصار GPT، نمادی از دستاوردهای قابل توجه در نظام‌های هوش مصنوعی به شمار می‌روند. این مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق، قادر به تولید متن با کیفیت بالا و مشابه به زبان طبیعی انسان هستند. ظرفیت‌های بی‌نظیر GPT در تولید متن، پاسخگویی به سؤالات، ترجمه متون و حتی نوشتن داستان و شعر، به‌طور چشمگیری کاربردهای نرم‌افزاری و تجاری را رشد داده است. این مقدار توانمندی باعث شده است که GPT به ابزاری بسیار ارزشمندی در صنعت آموزش، تولید محتوا و خدمات مشتری تبدیل شود.
از سوی دیگر، پیشرفت‌هایی که در حوزه تشخیص بیماری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی حاصل شده است، بسیار تاثیرگذار و حیاتی به نظر می‌رسد. سیستم‌های تشخیصی که بر پایه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کار می‌کنند، در حال حاضر می‌توانند با دقت بسیار بالایی بیماری‌ها را شناسایی کنند. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های پزشکی، تصاویر رادیولوژیکی و آزمایش‌های تشخیصی، قادرند ناهنجاری‌ها و نشانه‌های بیماری را به سرعت شناسایی کرده و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های بالینی کمک کنند.
یکی از مزایای عمده هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، افزایش دقت و کاهش زمان تشخیص است. برای مثال، تحقیقات نشان داده‌اند که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در تشخیص زودهنگام سرطان‌ها و بیماری‌های قلبی بسیار مؤثرتر از روش‌های سنتی باشند. همچنین، این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا از خطاهای احتمالی ناشی از تأخیر یا سو برداشت جلوگیری کنند.
با این حال، پیشرفت‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف، دارای چالش‌هایی نیز هست. یکی از این چالش‌ها، نگرانی‌های اخلاقی و مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌هاست. استفاده از داده‌های پزشکی، نیازمند رعایت اصول اخلاقی و قوانین مربوط به حفاظت از اطلاعات شخصی است. به‌علاوه، وابستگی به الگوریتم‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی، می‌تواند موجب بروز خطاهای جدی در فرآیند تشخیص و درمان شود.
در نهایت، می‌توان گفت که پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه‌های GPT و سیستم‌های تشخیصی، دارای پتانسیل‌های فراوانی برای تغییر شکل جامعه و نظام‌های بهداشتی و آموزشی هستند. با این حال، نیازمند توجه جدی به چالش‌های اخلاقی و مدیریت صحیح این تکنولوژی‌ها هستیم تا از منافع آن‌ها بهره‌مند شویم و از خطرات احتمالی جلوگیری نماییم. به همین دلیل، آینده هوش مصنوعی نه تنها به پیشرفت‌های فناوری بستگی دارد، بلکه به چگونگی مدیریت این پیشرفت‌ها نیز وابسته است.